Resultados del Proyecto

En el presente proyecto se ha llevado a cabo la optimización de un método basado en HS-IMS para la detección, caracterización y cuantificación de productos derivados del petróleo en agua. En concreto, se han incluido al menos cuatro productos de cada una de las principales familias de productos derivados del petróleo: gasolina, diésel, lubricante y queroseno. La muestra de agua empleada como blanco y para la elaboración de los derrames simulados ha sido una matriz de agua de mar de la provincia de Cádiz previamente identificada como libre de contaminaciones. Las condiciones óptimas para su análisis son: 2.5 mL de muestra incubadas a 31°C durante 5 minutos, agitados a 750 rpm y con un volumen de inyección de 0.91 mL. Posteriormente, analizadas por el sistema HS-GC-IMS (Flavour Spec, G.A.S., Dortmund) con un método de radiación de 3H Tritium y un flujo de drift gas constante a 250 mL/min y una rampa de carrier gas 5 mL/min (t = 0 min), 10 mL/min (t = 5 min), y 25 mL/min (t = 10 min). Con un total de 15 minutos de análisis. Posteriormente, los espectros Ion Mobility Sum Spectra fueron obtenidos y analizados mediante herramientas de machine learning, dándole un enfoque de técnica de perfil global al sistema de espectroscopía de movilidad iónica y permitiendo el desarrollo de algoritmos matemáticos que han permitido la detección y clasificación de productos derivados del petróleo en agua con un 100% de éxito hasta concentraciones de 2 ppb. Posteriormente, muestras sospechosas de estar contaminadas por su cercanía a puertos, industrias y aeropuertos fueron analizadas mediante esta técnica y el algoritmo desarrollado permitiendo la detección de muestras reales contaminadas.